Mejores prácticas para declaraciones condicionales en Python

Este artículo explica las mejores prácticas para declaraciones condicionales en Python.

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Mejores prácticas para declaraciones condicionales en Python

La declaración if en Python es un constructo fundamental para implementar bifurcaciones condicionales, y tiene un gran impacto en la legibilidad y el mantenimiento del código. Aquí, discutiremos en detalle las mejores prácticas para usar declaraciones if.

Usa expresiones condicionales explícitas

Escribe expresiones condicionales de forma concisa y explícita, evitando declaraciones redundantes.

1condition = True
2
3### Bad Example
4if condition == True:
5    pass
6
7### Good Example
8if condition:
9    pass

• En Python, puedes indicar que una condición es verdadera escribiendo if condition:.

Combinación de múltiples condiciones

Al combinar múltiples condiciones, utiliza and o or. Sin embargo, cuando las expresiones condicionales se vuelven complejas, la legibilidad puede disminuir, así que considera los siguientes ajustes:.

 1age = 15
 2is_student = True
 3
 4### Bad Example
 5# Complex condition
 6if (age > 18 and age < 65) or (is_student and age > 15):
 7    pass
 8
 9### Good Example
10# Improving readability
11is_working_age = 18 < age < 65
12is_eligible_student = is_student and age > 15
13
14if is_working_age or is_eligible_student:
15    pass

• Dividiendo condiciones y asignándolas a variables, se puede mejorar la legibilidad.

Evaluación de cortocircuito con and/or

En las expresiones condicionales que utilizan and o or, si el resultado se puede determinar solo con el valor de la izquierda, se produce una evaluación de cortocircuito y el lado derecho no se evalúa. Comprender esto te ayuda a evitar procesamientos innecesarios y prevenir errores.

 1user = None
 2def expensive_check():
 3    return True
 4
 5# Example of short-circuiting with 'and'
 6if user and user.is_active:
 7    # If user is None, user.is_active will NOT be evaluated
 8    print("Active user found.")
 9
10# Example of short-circuiting with 'or'
11if user.is_admin or expensive_check(user):
12    # If user.is_admin is True, expensive_check will NOT be called.
13    print("Access granted.")
14else:
15    print("Access denied.")

• Al utilizar la evaluación de cortocircuito, puedes mejorar la eficiencia y la seguridad del procesamiento.

Precedencia de and y or

and tiene mayor precedencia que or. Por lo tanto, al combinar condiciones de manera ingenua, puedes obtener resultados no deseados. Es importante usar paréntesis para dejar claras tus intenciones.

 1age = 15
 2is_student = True
 3
 4### Unclear example
 5# This is interpreted as: age > 18 and (age < 65 or is_student)
 6if age > 18 and age < 65 or is_student:
 7    pass
 8
 9### Clear example
10# Explicit parentheses make the intended logic obvious
11if (age > 18 and age < 65) or is_student:
12    pass

• Al usar paréntesis, puedes aclarar la precedencia de and y or, reduciendo el riesgo de errores inesperados.

Entiende los valores Truthy y Falsy

En Python, los siguientes valores se evalúan como False:.

• Ninguno
• Falso
• El número 0 (incluyendo 0.0)
• Tipos de secuencias vacías (como listas, tuplas o cadenas vacías)
  • Ejemplos: [], (), ""
• Diccionario vacío
  • Ejemplo: {}

Aprovechar esto puede ayudarte a simplificar tus expresiones condicionales.

1items = [1, 2, 3]
2
3### Bad Example
4if len(items) > 0:
5    pass
6
7### Good Example
8if items:
9    pass

Uso adecuado de elif y else

Al evaluar múltiples condiciones, utiliza elif. Usa else para definir un comportamiento por defecto al final.

 1score = 80
 2
 3if score >= 90:
 4    grade = "A"
 5elif score >= 80:
 6    grade = "B"
 7elif score >= 70:
 8    grade = "C"
 9else:
10    grade = "F"

• else no es obligatorio. Si se cubren todas las condiciones, se puede omitir.
• Presta atención al orden de las expresiones condicionales y organízalas de forma lógica sin redundancias.

Limita la profundidad de la anidación.

Una anidación profunda de declaraciones if hace que el código sea más difícil de leer.

 1def access_resource():
 2    return True
 3
 4### Bad Example
 5def deep_nest(user, resource):
 6    if user.is_authenticated:
 7        if user.has_permission:
 8            if resource.is_available:
 9                access_resource()
10
11### Good Example
12def early_return(user, resource):
13    if not user.is_authenticated:
14        return
15    if not user.has_permission:
16        return
17    if not resource.is_available:
18        return
19
20    access_resource()

• Usar retornos tempranos puede reducir la anidación y hacer el código más conciso.

Evita usar declaraciones if en una sola línea.

Es posible escribir declaraciones if en una sola línea, pero esto puede reducir la legibilidad.

 1condition = False
 2def do_something():
 3    return True
 4
 5### Bad Example
 6if condition: do_something()
 7
 8### Good Example
 9if condition:
10    do_something()

• El uso de declaraciones if de una sola línea es aceptable solo para condiciones o acciones cortas, pero evita escribir código demasiado extenso.

Simplificando con el operador ternario o or

Para ramas condicionales simples, usar el operador ternario o or puede hacer tu código más conciso. Sin embargo, abusar de estos puede hacer que el código sea más difícil de leer, así que solo deben usarse para condiciones simples e intuitivas.

 1is_admin = True
 2input_name = None
 3
 4# Regular if statement
 5if is_admin:
 6    role = "Administrator"
 7else:
 8    role = "User"
 9
10# Simplified using an inline if
11role = "Administrator" if is_admin else "User"
12
13# Use 'or' to provide a default value
14name = input_name or "Guest"

• Para condiciones simples, usar el operador ternario o or puede hacer tu código más corto y fácil de entender.

Caché de expresiones condicionales.

Las expresiones condicionales que implican cálculos costosos o llamadas a funciones pueden almacenarse en caché en variables para mejorar el rendimiento.

 1def expensive_function():
 2    pass
 3
 4def another_expensive_function():
 5    pass
 6
 7### Bad Example
 8if expensive_function() and another_expensive_function():
 9    pass
10
11### Good Example
12result1 = expensive_function()
13result2 = another_expensive_function()
14if result1 and result2:
15    pass

Resumen

Las declaraciones if de Python son herramientas simples y potentes, pero un uso inadecuado puede hacer que el código sea complejo y difícil de leer. Al adoptar las mejores prácticas presentadas aquí, puedes mejorar la legibilidad, mantenibilidad y eficiencia de tu código.

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