Listas em Python

Neste artigo, explicaremos listas em Python.

Você pode aprender várias operações com listas e compreensões de lista com exemplos de código.

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Listas em Python

Em Python, a estrutura de dados comumente conhecida como array geralmente é implementada como uma 'lista'. As listas em Python são muito flexíveis e permitem as seguintes operações:.

Criando uma lista

1# Create an empty list
2my_list = []
3print(my_list)
4
5# Create a list with elements
6my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
7print(my_list)

• Você pode criar uma lista vazia ou especificar elementos iniciais.

Acessando e Modificando Elementos da Lista

1my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
2print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5]
3
4element = my_list[0]  # Get the element at index 0
5print(element)  # 1
6
7my_list[1] = 10  # Change the element at index 1 to 10
8print(my_list)  # [1, 10, 3, 4, 5]

• Os elementos de uma lista podem ser acessados ou modificados especificando seu índice.

Obtendo o Tamanho de uma Lista

1my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
2
3length = len(my_list)
4print(my_list)
5print(length)

• Usando a função len(), você pode obter o número de elementos.

Adicionando e inserindo elementos em uma lista

1my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
2
3my_list.append(6)
4print(my_list)

• Usando o método append(), você pode adicionar um elemento ao final de uma lista.

1my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
2
3my_list.insert(2, "A")  # Insert "A" at index 2
4print(my_list)

• Usando o método insert(), você pode inserir um elemento em qualquer posição.

Removendo elementos de uma lista

1my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
2
3del my_list[2]  # Delete the element at index 2
4print(my_list)
5
6removed_element = my_list.pop(0)  # Delete and return the element at index 0
7print(removed_element)
8print(my_list)

• Usando a instrução del ou o método pop(), você pode remover um elemento em uma posição específica. O método pop() retorna o elemento removido.

1my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
2
3my_list.remove(5)  # Remove the first occurrence of 5 from the list
4print(my_list)

• Usando o método remove(), você pode excluir a primeira ocorrência de um valor especificado.

Fatiamento de Listas

1my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
2
3print(my_list[1:3])  # [2, 3]
4print(my_list[:3])   # [1, 2, 3]
5print(my_list[2:])   # [3, 4, 5]
6print(my_list[:])    # [1, 2, 3, 4, 5]

• A sintaxe de fatiamento [start:end] obtém elementos de start até end - 1. Você também pode omitir o start ou o end.

Ordenando uma lista

1my_list = [2, 1, 5, 4, 3]
2print(my_list)  # [2, 1, 5, 4, 3]
3
4my_list.sort()  # Sort in ascending order (modifies the list)
5print(my_list)  # [1, 2, 3, 4, 5]
6
7my_list.sort(reverse=True)  # Sort in descending order
8print(my_list)  # [5, 4, 3, 2, 1]

• O método sort() pode ordenar uma lista em ordem crescente ou decrescente.

1my_list = [3, 1, 4, 2]
2sorted_list = sorted(my_list)
3print(my_list)       # [3, 1, 4, 2]
4print(sorted_list)   # [1, 2, 3, 4]

• A função sorted() permite criar uma nova lista ordenada sem modificar a lista original.

Criando uma lista invertida

1my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
2
3my_list.reverse()
4print(my_list)

• O método reverse() pode inverter a ordem dos elementos de uma lista.

Compreensão de Lista

No Python, você pode usar a poderosa sintaxe de compreensão de listas para gerar listas de maneira concisa. Compreensões de listas permitem que você escreva em uma única linha o processo de gerar novas listas usando loops for. Você também pode usar condições para extrair apenas elementos específicos.

 1# Generate squares of numbers from 0 to 9
 2squares = [x**2 for x in range(10)]
 3print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
 4
 5# Use a condition to extract squares of even numbers only
 6even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
 7print(even_squares)  # [0, 4, 16, 36, 64]
 8
 9# Store either the square or the original number based on a condition
10squares_or_original = [x**2 if x % 2 == 0 else x for x in range(10)]
11print(squares_or_original)
12# Output: [0, 1, 4, 3, 16, 5, 36, 7, 64, 9]

• Com compreensões de listas, você pode criar novas listas de maneira concisa usando loops e condições. Ao usar if e if-else, você pode criar compreensões de listas que extraem elementos ou geram valores diferentes com base em condições.

Concatenação de listas

 1# Concatenate two lists using the + operator
 2a = [1, 2, 3]
 3b = [4, 5, 6]
 4combined = a + b
 5print(combined)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
 6
 7# Extend an existing list with another list
 8a = [1, 2, 3]
 9b = [4, 5, 6]
10a.extend(b)
11print(a)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
12
13# Concatenate multiple lists using unpacking (*)
14a = [1, 2, 3]
15b = [4, 5, 6]
16c = [7, 8, 9]
17merged = [*a, *b, *c]
18print(merged)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

• No Python, você pode concatenar listas usando o operador +, o método extend(), ou a sintaxe de desembrulhamento (*). É comum usar + ou * ao criar uma nova lista e extend() ao atualizar uma lista existente.

Resumo

As listas são uma estrutura de dados fundamental no Python e são usadas em muitas situações. Existem muitos recursos flexíveis e úteis, e dominá-los torna a programação mais eficiente.

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